崗位職責很重要，制定崗位職責可以最大限度地實現勞動用工的科學配置。什么才算好的數據分析職責模板范文？接下來給大家分享一些數據分析職責模板范文，供大家參考。

數據分析職責模板范文篇1

職責：

1、負責專賣店貨品的調撥：配貨、補貨、退貨處理等;

2、負責專賣店銷售數據的統計及分析;

3、與銷售部門進行有效溝通并做數據總結;

4、完成上級交代的其他工作。

任職要求：

1、年齡20-35歲，高中以上學歷，專業不限;

2、有一年以上業務助理崗位工作經驗，熟練操作辦公軟件，會簡單的賬目核算;

3、能承受一定的工作壓力，有團隊精神和較強的責任心;

4、溝通能力較強，執行能力好，做事細心;

5、優秀應屆生亦可考慮。

數據分析職責模板范文篇2

職責：

1、負責公司業務相關數據的匹配、整理、匯總;

2、貸后管理系統的維護及相關數據導入;

3、相關日報、周報、月報的制作，統計相關數據報告;

4、完成領導交代的其他相關，及數據整理。

職位要求：

1、熟練使用Excel軟件，如相關統計函數的使用;

2、有金融相關行業經驗的優先;

3、能夠獨立通過Word、PPT編寫相關數據分析報告;

4、具有較強的責任心，做事認真、負責、仔細。

數據分析職責模板范文篇3

職責：

1分析挖掘：對多數據源數據進行挖掘分析，建模并優化，幫助業務發現、分析和解決問題;

2、與業務建立良好溝通機制，為業務提供數據分析服務，與業務部門合作開展業務專題分析;

3、根據實際業務要求，完成深入的專項數據分析并形成分析報告;

4、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估;

5、協助數據平臺開發人員開展小微授信、風控、反欺系統建設等工作;

6、協助其他同事，做好新員工的帶教。

任職要求：

1、本科及以上學歷，計算機、數學、統計、金融、信息技術、等相關專業，4年以上工作經驗，特別優秀者可適當放寬

2、有良好的數據統計和數據挖掘專業知識，能夠通過數據分析結果，為業務決策提供支持;

3、掌握統計建模、數據挖掘算法、數據庫應用等一項或多項技能，熟練使用SAS、R、Python等工具開展數據分析和建模者優先;

4、愛崗敬業，遵章守紀，誠信誠實，責任心強，有團隊合作精神，嚴守商業秘密。

5、有金融工作背景及大數據處理經驗。

數據分析職責模板范文篇4

職責：

1、協助對電子商務平臺數據的收集整理分析，及時出具相關報表;

2、整理設計電子商務數據報表，撰寫分析報告，從數據的角度發現問題，給出解決方法;

3、業務部門所需數據的收集整理分析并反饋;

4、按要求對內部數據收集整理;

5、完成上級交待的其他任務。

任職要求：

1、大專及以上學歷，計算機、統計學、數學等相關專業優先，優秀應屆畢業生優先;

2、對數據感興趣，且具有一定的敏感性，邏輯思維能力強;

3、執行力強，責任心強，有耐心，工作細致謹慎;

4、熟悉精通辦公軟件的使用;

5、具備優秀的學習能力、溝通能力及團隊協作能力。

數據分析職責模板范文篇5

職責：

1.定價規劃：根據公司的產品定位、行業趨勢、競爭分析、成本利潤等方面，設計相關定價策略、模型與方法論;在公司定價流程框架下，對全球相關方(含渠道、直銷以及公司各部門)提供定價方法論指導。

2.定價執行：根據定價流程，運用定價模型與方法論，對來自渠道、直銷人員以及公司相關部門進行培訓以及方法論的輔導，幫助相關方理解定價策略。通過定價流程的執行，使全球各市場與銷售區域產品方面贏得同行業與戰略的競爭優勢。

3.定價控制：對制定的定價策略進行基于客戶、市場、渠道等多維度等的聚類分析，優化定價模型、工具和方法論;提供基于公司經營與戰略的定價分析報告，協同和推動渠道、直銷與公司業務部門共同達成預期目標。

4.定價優化：協助IT部門將定價模型和工具實現IT系統固化，實現定價的優化流程。

任職資格：

1.全日制本科及以上學歷，統計學、經濟學、市場營銷、財務、數學、電子電氣理科類等相關專業;英語溝通流利、書寫熟練。

2.至少五年在財務、商務、銷售、市場或其他相關領域的工作經驗，有全球多功能組織運作者優先;對電子測試測量領域有深入業務理解者優先;獲得全球定價經理培訓認證者(CertificationinGlobalPricingManagerTraining)優先。

3.有B2B渠道和直銷管理經驗，對業務有清晰的了解，熟悉傭金和折扣、促銷和返點的計算，熟悉集成開發流程(IPD)以及市場管理流程者優先。

4.優秀的數據分析能力，熟悉算價工具、熟悉財務成本分析者優先。

5.具有優秀的邏輯能力、戰略思維能力、項目管理能力、溝通協調能力，團隊管理技巧、分析決策能力、銷售管理能力。

數據分析職責模板范文篇6

統籌各部的相關數據，并進行總結匯總成相應報告形式，嚴格按照時間節點完成所有文件的提交;

及時響應各部門的數據分析需求;

跟進及匯總活動效果，及時匯報;

根據公司運營策略，定期協助完成數據分析主題的研究;

定期協助完成競爭對手調研，定期編寫、整合相關的市調報告。

數據分析職責模板范文篇7

職責：

1、根據公司需求，利用數據挖掘等工具對多種數據源進行診斷分析，建立分析模型并優化，為公司提供數據支持;

2、負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等，通過對運行數據進行分析挖掘背后隱含的規律及對未來的預測;

3、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估;

4、整理編寫數據分析報告，及時發現和分析其中變化和問題并解決;

任職要求：

(1)具備較好的調研、策劃能力，能夠搭建分析框架;

(2)能獨立完成數據挖掘的構建，有相關實習工作經驗更佳;

(3)熟練掌握SPSS/SAS/R等數據分析工具;

(4)統計學、應用數學等專業的研究生。

數據分析職責模板范文篇8

職責：

1.制定推廣方案并負責實施，對推廣效果進行評估，對店鋪及產品的訪問量、轉化率數據進行分析;

2.熟悉產品推廣工具，負責對網上店鋪IP、PV、銷量、轉化率等作出專業的數據分析;

3.對競爭對手網站進行數據采集及分析評估;

4.熟悉各種推廣方式及精通營銷規則;’

5.有較強的組織執行策劃能力，精通競價排名規則

崗位要求：

1.有較強的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協調能力;

2.熟悉公司運作，對站外推廣有獨到的見解。

3.行業信息敏感度強，有媒體資源，懂PS，懂網頁代碼及軟文協作的優先錄用

4.具備良好的職業道德素養

數據分析職責模板范文篇9

1、能夠協助產品經理開展機床設備狀態監測、數據分析相關的科研立項、科研任務的方案設計、任務分解及實施;

2、進行數據探索和數據分析，對機床的性能建模、故障診斷、故障預測等PHM應用建模方案進行驗證和優化，開發算法并實現產品化;

3、能夠熟練掌握主流機器學習算法原理，并能使用python語言實現，熟悉各種工具包;

4、能夠對多種數據源進行深度診斷、組合分析、挖掘、分析和建模和模型評估，并將算法設計應用于工業領域，負責模型的后期優化與驗證。

崗位要求：

1、計算機、統計、數學、信息技術等理科專業，211、985院校碩士及以上學歷(985院校優先，有電氣、機械、機電、能源與動力等工科相關背景優先);

2、熟練使用QT，labview、Python等工具;

3、能夠獨立開展研究項目;具備良好的職業素養和溝通能力，對工作有較強的責任心與耐心;

4、熟悉Oracle、mysql等數據庫技術，熟練運用SQL;

5、有良好的數據敏感度，分析能力、邏輯思維能力強;

6、 具備較強的團隊合作意識，有良好溝通協調能力，有主動學習的能力。

數據分析職責模板范文篇10

1.與業務部門對接，進行在線教育產品、內容推薦策略的培訓，解答產品相關問題。與業務團隊溝通市場戰略，了解在線教育，共同完成業績項目;

2.與產品、研發團隊對接，及時后臺管理系統的問題，提出數據看板的改善方案;

3.系統的建立監控分析預測體系，及時發現功能使用問題，優化用戶體驗;

4.研究用戶畫像、定期進行用戶行為數據分析、梳理產品使用的核心場景，提高市場投放和運營策略的收益能力。

任職資格:

1.全日制本科學歷及以上，2年以上相關經驗;

2.熟悉在線教育行業;有基本數據運營的知識，有互聯網平臺相關工作經驗;

3.有使用易觀千帆、七麥數據等第三方數據平臺的實戰項目經驗;

4.有使用神策、微信小程序、GrowingIO等數據分析工具的使用和有埋點經驗;

5.熟悉SQL、hive、excel等數據查詢及分析工具;對數據敏感，能獨立進行數據分析;

6.能快速掌握業務知識，發現問題，分析問題并提出解決方案;

7.具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優秀的團隊合作意識，善于溝通協調各部門合作。

數據分析職責模板范文篇11

職責:

1、根據業務需求對數據進行統計、分析;

2、負責處理與維護應用系統基礎數據;

3、負責大數據平臺的數據篩選、整理工作;

4、完成上級交付的其他任務。

崗位要求：

1、大學本科及以上學歷，金融學、數學、統計學相關專業優先;

2、注重細節，對數字敏感，邏輯性強，擅長數據分析、分析和解決問題;

3、有至于向數據分析、數據挖掘方向發展;

4、良好的溝通和團隊協助能力，同時要具備很強的責任心。

數據分析職責模板范文篇12

職責：

1、完成公司經營相關的日報、周報和月報;

2、對各業務部門進行數據需求支持，并從數據中提出更優的改進策略;

3、對用戶特征、用戶行為、付費等數據進行數據挖掘、統計建模分析，并將分析結果上報有價值的數據支持;

4、主動分析并研究業務數據，基于數據分析成果，為管理層和業務部門提供商業策略分析和業務優化建議。

崗位要求：

1、本科及以上學歷，計算機、統計、數學等相關專業;

2、兩年及以上互聯網數據分析工作經驗;

3、扎實的SQL數據處理技能，會使用R語言或者Python進行數據建模;

4、充分的數據敏感度，能從海量數據表現中提煉核心結果，及時分析數據中隱含的變化和問題;

5、優秀的分析問題和解決問題的能力，能夠把合理的思路成功應用于實踐;

6、表達能力強，具備優秀的快速學習能力、溝通協調能力及團隊精神。