明確職責可以增強員工的責任感和自信心，提高工作效率，減少工作成本，從而提升企業的整體競爭力。寫數據分析職責要注意什么？這里給大家提供數據分析職責下載，供大家參考。

數據分析職責篇1

職責：

1、負責制作、發送、維護日常運營報表;

2、負責各類運營數據的驗證與修正，保證數據質量;

3、對接并處理業務部門臨時數據需求;

4、參與報表項目需求并提供支持;其他上級交辦事務。

任職要求：

1、全日制本科及以上學歷，計算機、統計學、數學、應用數學專業優先;

2、1年左右數據分析/運營經驗，優秀應屆畢業生亦可;

3、執行能力強，溝通有耐心，踏實、執著，善于發現問題解決問題;

4、對數字敏感，精通EXCEL,熟悉SQL數據查詢語言和可視化BI工具Tableau者優先。

數據分析職責篇2

職責：

1.汽車市場相關數據清洗整合：產銷數據，庫存數據，經銷商網點數據等。

2.配合項目經理完成項目相關的工作(信息搜集，數據清洗，報告制作)及臨時需求

3.熟悉所負責項目的內容和執行計劃，根據項目需求，制定完善的項目維護流程。

4.日常的汽車行業數據周報、月報制作整理。獨立承擔部分信息數據整理分析工作

5.負責為公司各部門提供基礎數據查詢和分析處理的支持

6.按照領導要求，獨立完成專項數據處理分析工作。

7.嚴格遵守數據的保密規定;

8.及時完成上級安排的其他工作

任職要求：

1.大專及以上學歷，對汽車行業及數據分析感興趣，統計學和數學系相關專業優先。

2.有汽車行業工作經驗/市場分析經驗者優先

3.精通office辦公軟件，較強的excel數據處理能力，熟悉SQL，SPSS等分析軟件優先。

4.有較強的抗壓能力、邏輯能力以及團隊溝通能力

5.心態沉穩踏實，細致認真，有較強的求知欲與接受能力

數據分析職責篇3

職責：

1、協助對電子商務平臺數據的收集整理分析，及時出具相關報表;

2、整理設計電子商務數據報表，撰寫分析報告，從數據的角度發現問題，給出解決方法;

3、業務部門所需數據的收集整理分析并反饋;

4、按要求對內部數據收集整理;

5、完成上級交待的其他任務。

任職要求：

1、大專及以上學歷，計算機、統計學、數學等相關專業優先，優秀應屆畢業生優先;

2、對數據感興趣，且具有一定的敏感性，邏輯思維能力強;

3、執行力強，責任心強，有耐心，工作細致謹慎;

4、熟悉精通辦公軟件的使用;

5、具備優秀的學習能力、溝通能力及團隊協作能力。

數據分析職責篇4

職責：

1.為構建基礎數據體系，基于分析模型，進行數據埋點規劃;

2.對官網日常電商業務數據進行監控和分析，涵蓋流量、用戶、轉化、復購、GMV等電商數據的分析,輸出報告;

3.分析網站關鍵指標及用戶行為路徑，為推動優化網站交易流程、頁面內容、交互設計等提供數據支撐;

4.分析用戶特征屬性、消費行為習慣，挖掘用戶線上消費需求;

5.對活動進行數據及效果跟蹤，為營銷提供可靠的數據分析與決策支持;

6.觀測、收集海外電商行業數據，監測競品運營推廣情況。

任職要求:

1.本科及以上學歷，電子商務或統計學相關專業優先;

2.具有2年以上相關電商數據分析經驗，熟悉電商網站數據分析模型;

3.熟練使用數據統計分析工具，精通辦公軟件，具有優秀的數據分析技能與報表呈現能力;

4.邏輯能力強，具備數據敏感度及問題分析解決能力，有預判性思維;

數據分析職責篇5

職責：

1、協助解決方案經理完成品牌方DMP，程序化投放，大小數據消費者洞察，社交客戶管理等不同項目的需求梳理及執行;

2.熟悉了解各種大數據的存儲結構，獲取方式，商業價值等;跨部門溝通合作獲取所需數據

3.進行內外部資源調配，與產品部門溝通客戶需求，進行需求評估;

4.收集大數據行業最新動態進行匯總;

任職資格

1、本科以上學歷，廣告、營銷、心理學、統計、數學或相關專業。

2、具備良好的溝通能力、理解能力和一定的靈活性。

3、熱愛數字行業，對數據敏感，邏輯思維強。

4、工作積極主動，有責任心，并能承受一定的工作壓力。

5、優秀的英文聽說讀寫能力，能熟練使用PPT和EXCEL6、廣告或數據分析行業相關實習工作經驗將優先考慮。

數據分析職責篇6

職責：

1.對公司各門店的銷售及庫存數據進行分析，并制作分析報表、報告;

2.對公司各品類的銷售及存貨數據進行分析，為各品類采購下單提出改善建議;

3.對各品類暢銷款、平銷款、滯銷款的銷售及庫存數據進行分析，為門店庫存優化提出改善建議;

4.對公司新產品的銷售及庫存進行分析，跟蹤新產品的上市反饋。

任職資格：

1.學歷為統招的全日制本科，統計學、應用數學、計算機等相關專業畢業;

2.具備1年以上相關工作經驗，有珠寶或零售行業經驗背景者優先;

3.具備較強的數據分析能力和數據敏感度，能夠通過處理基礎數據發現日常運營中的問題并提出解決方案。

數據分析職責篇7

職責：

1、帶領分析師團隊，負責公司業務數據體系的規劃，針對復雜業務問題進行深入分析。

2、搭建基于大數據平臺的數據挖掘和分析系統，對現有產品的功能優化升級給出數據化建議。

3、進行大數據分析、負責大型數據挖掘項目方案制定、項目實施落地及優化等。

4、為公司戰略決策、市場運營決策、產品研發、銷售策略提供數據支持。

任職要求：

1、統計學、數學、經濟學等相關專業背景;至少5年以上數據分析工作經驗;3年以上團隊管理經驗，管理過不低于4-6人的分析團隊。

2、精通常用機器學習算法(如分類、回歸、聚類、關聯規則等)及其原理，對機器學習、深度學習有深入了解。

3、熟練使用Excel、ppt、數據分析軟件R/python、精通SQL。

4、具備較強的邏輯思維能力、數據敏感度，擅于利用數據挖掘信息價值，發現問題及解決問題。

5、有互聯網、食品行業的數據分析經驗者優先。

數據分析職責篇8

職責：

1，對品牌店鋪的日常數據統計分析及報表總體負責;

2，向公司/部門負責人及項目負責人提供各類準確的運營數據及報表;

3，監測天貓及京東平臺后端數據，為業務運營提供數據和決策支持;

4，對行業及競爭對手信息進行采集并評估分析，為店鋪運營及策略制定提供參考意見;

5，制定數據模板及規范，建立數據分析模型以監測運營績效;

6，通過數據分析發現問題，并提出改進建議;

7，協助項目負責人或品牌總監進行日常管理及橫向溝通協作。

崗位要求：

1，本科及以上學歷，計算機、統計學、數學、營銷學、信息技術專業優先;

2，熟練運用Excel對大量數據進行分析，同時有其他數據分析處理工具(如：Access)經驗者優先;

3，有良好的數據敏感度，具備運用數據信息識別業務問題并協調解決的能力;

4，有較強的責任心，耐心仔細，良好的溝通能力以及團隊協作精神。

數據分析職責篇9

1、負責公司銷售及其他營銷文件資料的管理、歸類、整理、建檔和保管(銷售合同原件交財務保管)工作;

2、負責公司全部銷售訂單的管理、詳細登記及銷售數據的精準統計，妥善保管銷售管理相關數據資料，不泄露商業銷售數據機密;

3、每月銷售回款的跟進，向大區負責人提供最新相關銷售數據，協助跟進經銷商按合同計劃回款，發現經銷商出現問題及時跟上級匯報;

4、負責各類銷售指標的月度、季度、年度統計報表和報告的制作、編寫，并隨時答復總監及總經理對銷售動態情況的詢問，及時對銷售數據所表現的異常情況進行原因的分析及有效的溝通，情節嚴重的要主動匯報至銷售總監處。

數據分析職責篇10

職責：

1、完成具體指定的數據統計分析工作;

2、編制并上報統計表，建立和健全統計臺帳制度;

3、協調管理統計信息系統，維護和更新統計數據平臺;

4、做好統計資料的保密和歸檔以及產品的錄單工作;

5、結合統計指標體系，完善和改進統計方法。

任職資格：

1.有相關領域工作經驗者優先;

2、了解相關統計分析軟件的操作和使用，具有一定編程、建模能力者優先;

3、工作認真負責，承壓能力較強，良好的團隊合作精神。

數據分析職責篇11

1、負責為公司處理客戶的相關工作，并協助經理的工作事務

2、負責為客戶提供外匯理財咨詢、建議服務，制定相應的投資組合和策略

3、負責保持與客戶溝通聯系，為客戶提供金融分析軟件以及售后工作

4、負責為客戶提供完善的理財計劃及信息咨詢

5、負責根據客戶的委托，幫助客戶實施理財計劃

6、學習跟蹤宏觀經濟發展動態，研究國際金融業的發展趨勢及走向

7、參與交易團隊計劃及策略的制定，精準的交易指令，進行交易風險監控

8、有數據分析、統計的細心和耐心，思維敏銳，對數字敏感

9、嚴格按照公司制定的交易規則，以日內短線交易的形式，爭取盈利化

數據分析職責篇12

職責

1、對接項目數據需求，提取、分析和整理形成數據報告，為營銷策略提供數據支持;

2、完善數據報表體系和活動報告體系，提升數據服務標準化;

3、針對營銷大數據進行特征提取分析，撰寫專題行業分析報告，為業務決策提供數據支持;

4、數據支持區域業務團隊，處理數據需求，結合業務邏輯，幫助尋找業務痛點/改善點;

5、評估數據合作商質量，根據業務需求，跟蹤、監控、維護及優化風險策略，提出風險預警;

6、根據風控的控制點建立子模型，完善風控體系;

7、持續引入數據維度，挖掘并提取可用特征。

任職要求：

1、熟悉數據庫基本原理，熟練運用SQL，熟練操作Excel、PPT、SQL，SPSS等軟件，有SAS數據挖掘或Python算法經驗者優先;

2、具備良好的數據敏感度、較強的探索精神，能從海量營銷數據提煉核心數據洞察點，獨立編寫商業數據分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，給出建議;

3、具備良好的跨部門溝通協調能力，以數據支持業務，業務反哺數據;

4、嚴謹認真，責任心強，能承受較強的工作壓力，具備良好的團隊精神和客戶服務意識;

數據分析職責篇13

職責:

1、負責建立公司內部數據分析體系，組織監控、分析業務和運營數據，支撐數據化運營。通過對行業及內部數據的研究分析，為公司業務及服務提出建議方案。

2、利用公司數據庫以及主流online統計分析工具對市場、商品、渠道、消費者等數據進行深入分析，制作日常報表和定向分析報告，向領導匯報陳述;

3、負責行業、公司內部數據的分析工作，挖掘數據分析需求，制定并實施分析方案，并與公司實際業務相結合，建立良好的數據分析、匯報和展示機制;

4、對海量數據進行分析，基于歷史數據建立分析模型挖掘數據內在的模式和規律，根據數據分析結果為企業的戰略發展提供策略建議;

5、和各部門溝通協調需求建立數據分析挖掘模型、評估模型、應用模型，并提出各種新的數據分析項目或方案;

6、為確保達成項目績效目標及服務質量水平，針對運營中出現的問題，熟練運用各種工具協助進行運營分析，以改善運營現狀，并對人員管理等提供數據支持。

任職資格:

1、本科以上學歷，有互聯網經驗，有商品進銷存及渠道、流量轉化相關分析經驗者優先;

2、熟悉電子商務網站統計方法、數據分析方法，有數據分析模板建立經驗，并及時發現報表系統及業務需求方面的不足，并能給予改正意見;

3、5年數據分析經驗，思路清晰，工作認真細致;

4、具有敏銳的市場洞察能力，及信息、數據的運用能力;

5、熟悉EXCEL、SPSS、SQL等統計分析軟件，對數據敏感;

6、具有良好的溝通能力和團隊意識。

數據分析職責篇14

職責：

1.數字化轉型支持(+互聯網);

2.數據分析管理工具;

3.銷售數據管理與維護;

4.KA系統和門店分析追蹤;

5.活動效率和ROI分析;

6.部門規劃計劃;部門制度建設;部門管理;

任職要求：

1.本科及其以上學歷，經濟學類、工商管理類、計算機類、數學類專業;

2.8年以上數據分析工作經歷，2年以上帶團隊經歷;

3.MSOffice辦公軟件應用熟練;掌握公司財務報表系統應用;

4.良好的團隊合作、溝通和影響力、思維敏捷、應變能力與危機處理能力;

5.良好的數據分析能力，品牌/渠道營銷活動費用效率和ROI分析能力。

數據分析職責篇15

職責：

1、協助分析師搜集行業相關信息，為相關需求者提供更準確的數據信息;

2、協助部門經理完善部門管理制度;

4、協助分析師對基本面、技術面進行分析研究，給出走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司;

5、協助分析師分析走勢，為相關部門提供有價值的信息;

6、豐富市場分析能力，協助分析師做出每日分析計劃，熟練掌握各種分析技術;

任職要求：

1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，善于溝通;

2、為人誠實，具有責任心、上進心，較強的執行力。

3、接受大學生在校實習、退伍軍人與應屆畢業生優先錄取

4、認真實踐備入職前的試崗培訓

5、有相關工作經驗者、金融相關專業、有金融從業相關證件者優先錄取;

數據分析職責篇16

職責：

1、基于跨境電商的業務場景，理解業務指標體系，監測和衡量業務運營狀況;

2、分析國際物流相關數據，發現業務的風險和機會，提供決策建議，推動方案落地執行，并進行效果監測&反饋，實現業務效率提升&業務成本降低;

3、其他專題/項目分析工作。

任職資格：

1、2年及以上數據分析經驗，有物流供應鏈分析經驗者優先;

2、熟練使用數據分析基本工具，Excel、SQL。

3、對業務&數據敏感，優秀的思維能力、分析能力及報告能力;

4、精通英語，能常駐海外者優先。

數據分析職責篇17

職責：

1.整體公司各項業務的數據分析相關工作，構建業務分析體系，制定并固化常規數據報表;

2.熟悉數據驅動型產品開發模式，能通過將分析的方法和經驗進行抽象和沉淀來搭建和優化數據分析流程機制，提高自動化數據基礎能力，保證分析項目高效率運行;

3.定期輸出專題分析報告，對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、運營策略提供具有價值的數據支持

4.和業務方形成良好的合作與互動.清楚簡潔的把分析結果溝通給合作的業務方.和業務一起提升數據應用的能力.通過主動的分析幫助業務方發掘改進產品和業務的機會;

5.指導并培養團隊成員專業成長，完善公司數據體系規劃建設。

任職要求：

1.統計學、數學、經濟學、計算機等相關專業背景;至少3年以上互聯網數據運營或數據分析工作經驗;管理過數據分析團隊;

2.可熟練通過SQL獨立完成相應數據分析需求，有BI或數據倉庫相關經驗;

3.具有數據建模經驗，豐富的數據模型建立和數據化運營經驗，能夠搭建根據業務數據和場景需求的定制化數據模型;

4.非常好的產品和業務感覺.能夠很好地把產品和業務問題轉化成分析問題,同時也能夠很好地把分析的結果轉化成產品和業務決策;

5.良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備數據體系的規劃，設計，建設，維護能力

6.非常強的跨團隊合作能力和溝通能力;

數據分析職責篇18

職責：

1.協助數據管理人員處理各類銷售和庫存數據，能對數據進行準確的分析和合理應用。

2.通過整理和分析公司的銷售數據，從而能夠對銷售情況做具體的解析和預測。

3.建立各類數據模板，協助銷售部門建立和完善數字統計和分析表格的系統建立。

4.配合銷售部門其他同事完成其他相關的工作。

任職要求：

1)商務類、管理類等相關專業大專及以上學歷，熟悉日常電腦操作;

2)熟悉ERP系統;

3)有數據處理(錄入)和核查經驗者優先;

4)有責任心，工作認真負責，有耐心。