職責確保了每個崗位都明確自身的責任與任務，有效避免了工作流程中的瓶頸和短板現象。下面小編給大家提供一些數據分析有哪些崗位職責參考，希望對大家寫數據分析有哪些崗位職責有幫助。

數據分析有哪些崗位職責篇1

職責：

1.嚴格執(zhí)行公司各項制度，，并定期管理交易數據，向上級領導賬戶分析結果;

2.按照部門主管的要求進行技術和基本面規(guī)律的分析，進行數據的整合;

3.配合其他部門有關工作;

4.遵守公司的各項管理制度，承辦領導交辦的其他工作。

崗位要求：

1.18-45周歲,大本及其以上學歷;性別不限、專業(yè)不限，退伍軍人前考慮;

2.性格開朗，誠實守信、踏實勤奮，工作積極主動;

3.溝通表達能力強，較強的團隊意識和協作精神;

4.能承受較強的工作壓力,且有強烈的上進心。

數據分析有哪些崗位職責篇2

1.與業(yè)務部門對接，進行在線教育產品、內容推薦策略的培訓，解答產品相關問題。與業(yè)務團隊溝通市場戰(zhàn)略，了解在線教育，共同完成業(yè)績項目;

2.與產品、研發(fā)團隊對接，及時后臺管理系統的問題，提出數據看板的改善方案;

3.系統的建立監(jiān)控分析預測體系，及時發(fā)現功能使用問題，優(yōu)化用戶體驗;

4.研究用戶畫像、定期進行用戶行為數據分析、梳理產品使用的核心場景，提高市場投放和運營策略的收益能力。

任職資格:

1.全日制本科學歷及以上，2年以上相關經驗;

2.熟悉在線教育行業(yè);有基本數據運營的知識，有互聯網平臺相關工作經驗;

3.有使用易觀千帆、七麥數據等第三方數據平臺的實戰(zhàn)項目經驗;

4.有使用神策、微信小程序、GrowingIO等數據分析工具的使用和有埋點經驗;

5.熟悉SQL、hive、excel等數據查詢及分析工具;對數據敏感，能獨立進行數據分析;

6.能快速掌握業(yè)務知識，發(fā)現問題，分析問題并提出解決方案;

7.具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優(yōu)秀的團隊合作意識，善于溝通協調各部門合作。

數據分析有哪些崗位職責篇3

職責：

1.汽車市場相關數據清洗整合：產銷數據，庫存數據，經銷商網點數據等。

2.配合項目經理完成項目相關的工作(信息搜集，數據清洗，報告制作)及臨時需求

3.熟悉所負責項目的內容和執(zhí)行計劃，根據項目需求，制定完善的項目維護流程。

4.日常的汽車行業(yè)數據周報、月報制作整理。獨立承擔部分信息數據整理分析工作

5.負責為公司各部門提供基礎數據查詢和分析處理的支持

6.按照領導要求，獨立完成專項數據處理分析工作。

7.嚴格遵守數據的保密規(guī)定;

8.及時完成上級安排的其他工作

任職要求：

1.大專及以上學歷，對汽車行業(yè)及數據分析感興趣，統計學和數學系相關專業(yè)優(yōu)先。

2.有汽車行業(yè)工作經驗/市場分析經驗者優(yōu)先

3.精通office辦公軟件，較強的excel數據處理能力，熟悉SQL，SPSS等分析軟件優(yōu)先。

4.有較強的抗壓能力、邏輯能力以及團隊溝通能力

5.心態(tài)沉穩(wěn)踏實，細致認真，有較強的求知欲與接受能力

數據分析有哪些崗位職責篇4

職責：

1、負責公司運營數據統計和分析，并形成日、周、月、季、年數據分析報告;

2、優(yōu)化運營數據模型，對運營各個環(huán)節(jié)提出建設性的改進方案;

3、收集和分析異常運營數據，為運營提供有效的數據支持，并根據數據提出有效的應對策略和需求分析;

4、負責公司市場、行業(yè)、競爭對手情報收集，并利用與運營決策;

5、負責統計各類數據，定期更新數據庫，完善數據指標體系;

6、牽頭開發(fā)新的數據報表，完善建立業(yè)務數據的多方面監(jiān)控體系;

7、與外部門溝通，優(yōu)化數據，報表的提取流程及途徑;

8、與團隊一起完成數據分析報告及定向分析報告，對內支持運營團隊的業(yè)務數據需求。

9、完成領導交辦其他工作任務;

職位要求：

1、大學本科及以上學歷，數學、統計學、專業(yè)優(yōu)先;

2、精通excel、ppt等office辦公軟件(必須條件)

3、具有清晰的邏輯思維能力，良好的溝通表達能力;身體健康無疾病

4、具有互聯網數據分析工作經驗者優(yōu)先;

數據分析有哪些崗位職責篇5

職責：

1、根據業(yè)務策略，完成各類經營分析和客戶業(yè)務分析任務，確保達成業(yè)務目標。

2、通過數據分析、業(yè)務預測等方法，建立數據分析體系，分析營銷節(jié)奏、客戶畫像等統計任務，滿足業(yè)務部門的經營分析需求;

3、負責專項業(yè)務的分析與預測，并提供合理的業(yè)務建議;

4、配合統一業(yè)務邏輯口徑，并落實系統算法輸出至業(yè)務部門，以及各相關科室的數據提取及分析架構中，保證業(yè)務數據的準確性;

5、制定部門管理(含銷售管理、經營管理)相關業(yè)務策略的場景演算，落實到業(yè)務規(guī)劃中，并推動業(yè)務及策略的落地執(zhí)行;

任職要求：

1、全日制大專或以上學歷，統計學相關專業(yè);

2、3~5年工作經驗，2年以上團隊管理經驗，有廣告、化妝品行業(yè)經驗的優(yōu)先;

3、熟練使用Excel圖表、對IF、VLOOKUP、COUNTIF、SUMIF等公式熟悉;

4、需要有有SAS、Python等應用數據模型分析能力，有搭建數據庫搭建經歷的優(yōu)先考慮;

5、對數據與業(yè)務有足夠敏感度與耐性，邏輯思維縝密，能獨立思考、具有良好的團隊協作能力、溝通能力，踏實負責;

6、能承受較大的工作壓力。

數據分析有哪些崗位職責篇6

職責

1、負責行業(yè)數據的調查和分析，為新產品市場預測提供基礎;

2、對重點項目開展調研，并撰寫;

3、收集競爭對手的產品和銷售數據，對當前市場情況有清晰的判斷;

4、負責新產品的市場趨勢和市場潛力分析

5、收集相關資料，為企業(yè)新產品開發(fā)提供決策依據。任職要求

任職資格

1、市場營銷、會計、計算機等相關專業(yè)本科以上學歷;

2、具有良好的溝通能力;

3、責任心強，良好的語言表達能力，擅長與人溝通;

4、性格積極，注重工作細節(jié)，富有團隊精神;

數據分析有哪些崗位職責篇7

1、負責公司銷售合同及其他營銷文件資料的管理、歸類、整理、建檔和保管(銷售合同原件交財務保管)工作;

2、負責公司全部銷售訂單的管理、詳細登記及銷售數據的精準統計，妥善保管銷售管理相關數據資料，不泄露商業(yè)銷售數據機密;

3、每月銷售回款的跟進，向大區(qū)負責人提供最新相關銷售數據，協助跟進經銷商按合同計劃回款，發(fā)現經銷商出現問題及時跟上級匯報;

4、負責各類銷售指標的月度、季度、年度統計報表和報告的制作、編寫，并隨時答復總監(jiān)及總經理對銷售動態(tài)情況的詢問，及時對銷售數據所表現的異常情況進行原因的分析及有效的溝通，情節(jié)嚴重的要主動匯報至銷售總監(jiān)處。

數據分析有哪些崗位職責篇8

職責：

1、完成具體指定的數據統計分析工作;

2、編制并上報統計表，建立和健全統計臺帳制度;

3、協調管理統計信息系統，維護和更新統計數據平臺;

4、做好統計資料的保密和歸檔以及產品的錄單工作;

5、結合統計指標體系，完善和改進統計方法。

任職資格：

1.有相關領域工作經驗者優(yōu)先;

2、了解相關統計分析軟件的操作和使用，具有一定編程、建模能力者優(yōu)先;

3、工作認真負責，承壓能力較強，良好的團隊合作精神。

數據分析有哪些崗位職責篇9

職責：

1.負責天貓等各電商渠道數據的采集和分析，通過對品類、SKU進行市場分析，根據銷售環(huán)節(jié)的反饋，能為客戶品牌提供潛在市場、爆款選擇、營銷評估、推廣策略、運營診斷等方案;

2.監(jiān)控客戶品牌的天貓運營數據、解讀運營數據的波動，從而發(fā)現問題，并提出相應的解決方案，洞察業(yè)務動作，提供決策基礎;

3.必須熟悉業(yè)務板塊內容(天貓、淘寶);具備一定的資源對接能力。

4.根據業(yè)務部門需求，提供必要的天貓&淘寶數據支持服務;

5、承擔分析報告撰寫的主筆工作。

崗位要求：

1.本科及以上學歷，統計學、信息技術、金融學及相關專業(yè)優(yōu)先;

2.2年以上電商數據分析及運營經驗，對快消、互聯網、零售等行業(yè)及商業(yè)模式有一定的了解，對數據有較高的敏銳性，具有知名電商品牌同等崗位經驗優(yōu)先;

3.能熟練使用Offices軟件，有較強的數據挖掘、分析和建模能力;擅長撰寫各類分析報告;良好的數據敏感度，能從海量數據中提煉出核心結果。

4.良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求，工作負責，有團隊協作精神。

數據分析有哪些崗位職責篇10

職責：

1、負責為公司處理客戶的相關工作，并協助經理的工作事務

2、負責為客戶提供外匯理財咨詢、建議服務，制定相應的投資組合和策略

3、負責保持與客戶溝通聯系，為客戶提供金融分析軟件以及售后工作

4、負責為客戶提供完善的理財計劃及信息咨詢

5、負責根據客戶的委托，幫助客戶實施理財計劃

6、學習跟蹤宏觀經濟發(fā)展動態(tài)，研究國際金融業(yè)的發(fā)展趨勢及走向

7、參與交易團隊計劃及策略的制定，精準的交易指令，進行交易風險監(jiān)控

8、有數據分析、統計的細心和耐心，思維敏銳，對數字敏感

9、嚴格按照公司制定的交易規(guī)則，以日內短線交易的形式，爭取盈利化

【任職資格】

1、年齡18-45歲，本科以上學歷，有管理能力者/優(yōu)秀應屆畢業(yè)生/有行業(yè)經驗者優(yōu)先

2、敢想，敢做，有野心挑戰(zhàn)高薪的你歡迎加入

3、熱愛互聯網金融，對金融行業(yè)未來前景有清晰的認識，并愿意扎根下去

4、公司提供全方位培訓，提供無限晉升發(fā)展舞臺

5、良好的工作態(tài)度、良好的團隊協作能力，能承受一定的工作壓力

數據分析有哪些崗位職責篇11

職責：

1、基于跨境電商的業(yè)務場景，理解業(yè)務指標體系，監(jiān)測和衡量業(yè)務運營狀況;

2、分析國際物流相關數據，發(fā)現業(yè)務的風險和機會，提供決策建議，推動方案落地執(zhí)行，并進行效果監(jiān)測&反饋，實現業(yè)務效率提升&業(yè)務成本降低;

3、其他專題/項目分析工作。

任職資格：

1、2年及以上數據分析經驗，有物流供應鏈分析經驗者優(yōu)先;

2、熟練使用數據分析基本工具，Excel、SQL。

3、對業(yè)務&數據敏感，優(yōu)秀的思維能力、分析能力及報告能力;

4、精通英語，能常駐海外者優(yōu)先。

數據分析有哪些崗位職責篇12

職責:

1、負責各軟件產品業(yè)務的取數工作;

2、協助數據分析師完成各產品業(yè)務的數據分析工作;

3、為運營、產品、市場等提供必要的數據支持;

4、對日常數據進行實時收集、更新、匯總、跟進與分析;

5、了解基本的埋點業(yè)務，收集和整理產品的報表需求。

任職資格:

1、專科及學歷，具有互聯網數據產品相關工作經歷者優(yōu)先;

2、對產品數據有較高的興趣;

3、邏輯思維清晰，執(zhí)行能力強，有較好的團隊意識和溝通能力;

數據分析有哪些崗位職責篇13

職責：

1、負責互聯網各產品及業(yè)務數據統計及分析工作;

2、負責互聯網各產品及業(yè)務的快速數據實驗，支撐互聯網產品優(yōu)化及業(yè)務增長;

3、負責互聯網各產品及業(yè)務報告的核心指標相關工作;

4、數據相關的其他工作。

任職要求：

1、本科及以上學歷，計算機、數學統計類或其他理工類專業(yè)應屆畢業(yè)生;

2、對移動互聯網及數據分析有濃厚的興趣;

3、熟悉office辦公軟件者優(yōu)先;

4、熟悉linux環(huán)境及hadoop倉庫環(huán)境者優(yōu)先;

5、有良好的團隊合作意識及溝通能力。

數據分析有哪些崗位職責篇14

職責：

1.為構建基礎數據體系，基于分析模型，進行數據埋點規(guī)劃;

2.對官網日常電商業(yè)務數據進行監(jiān)控和分析，涵蓋流量、用戶、轉化、復購、GMV等電商數據的分析,輸出報告;

3.分析網站關鍵指標及用戶行為路徑，為推動優(yōu)化網站交易流程、頁面內容、交互設計等提供數據支撐;

4.分析用戶特征屬性、消費行為習慣，挖掘用戶線上消費需求;

5.對活動進行數據及效果跟蹤，為營銷提供可靠的數據分析與決策支持;

6.觀測、收集海外電商行業(yè)數據，監(jiān)測競品運營推廣情況。

任職要求:

1.本科及以上學歷，電子商務或統計學相關專業(yè)優(yōu)先;

2.具有2年以上相關電商數據分析經驗，熟悉電商網站數據分析模型;

3.熟練使用數據統計分析工具，精通辦公軟件，具有優(yōu)秀的數據分析技能與報表呈現能力;

4.邏輯能力強，具備數據敏感度及問題分析解決能力，有預判性思維;

數據分析有哪些崗位職責篇15

職責：

1、承擔數據抽取、清洗、轉化等數據處理，根據產品功能、性能和擴展，解決并實現業(yè)務需求;

2、負責利用外部數據和內部數據定性與定量分析、用戶研究、競品研究， 數據分析評估產品使用、營銷效果，并為產品提出營銷/產品優(yōu)化建議;

3、基于對產品需求的充分理解，設計數據分析和洞察方案，洞察數據分布規(guī)律、變化趨勢、關聯關系等設計數據分析模型并輸出數據分析和產品策略建議報告;

4、通過洞察分析，制定詳細的產品方案/營銷策略/產品調整，并對落地結果持續(xù)追蹤監(jiān)控，及時調整持續(xù)優(yōu)化，改進策略并推進執(zhí)行。

5、負責平臺、產品、行業(yè)、客戶數據的收集分析，并整理編寫商業(yè)數據分析報告，及時發(fā)現和分析其中隱含的變化和問題，為產品發(fā)展提供決策支持;

6、根據產品、需求等部門的專題分析需求，編寫相應的分析報告;

崗位要求

1、3年以上相關工作經驗，本科及以上，數學、統計學相關專業(yè)，應用數學或計算機專業(yè)優(yōu)先;

2、熱愛電商行業(yè)，喜歡與數據打交道，有優(yōu)秀的數據分析能力，能發(fā)掘各項數據的問題所在，并能提出合理化建議;

3、掌握基本的統計方法，熟練使用SQL，熟悉至少一種數據庫軟件(如：ORACLE、MYSQL、SQL Server、SAS等)，能夠熟練的利用Excel進行數據整理和編輯、統計分析和高級分析;

4、掌握Python、Shell等腳本語言，擁有海量數據處理和挖掘、數據清洗、數據分析、數據平臺搭建等相關工作經驗優(yōu)先;

5、具有良好的溝通能力、優(yōu)秀的分析問題能力、較強解決問題能力。

數據分析有哪些崗位職責篇16

職責：

__協助或負責建立、完善公司經營分析體系;

__獨立完成數據提取，清洗，分析等數據分析工作;

__按時出具公司經營分析報告，為業(yè)務部門提供及時有效的決策支持;

__支持和增強業(yè)務部門的數據分析和數據決策能力;

__負責數據庫的建設、管理和更新。

任職要求：

__3-5年以上為業(yè)務、產品、運營等部門提供分析性洞察和報告的經驗;

__熟練掌握數據分析工具和技術，例如SQL,Excel,VBA,Macro;

__有零售和快銷品數據分析經驗者優(yōu)先;

__有預算編制、財務預算分析、供應鏈成本分析、銷售環(huán)境分析經驗者優(yōu)先;

__本科及以上學歷，金融、經濟、統計學、財會相關專業(yè);

__有較強的數據洞察力、邏輯思維能力和分析總結能力;

__有良好的團隊溝通和團隊協作能力

數據分析有哪些崗位職責篇17

職責：

1.結合公司投放計劃，對投放過程、結果、上下游數據、用戶生命周期、回收效率、用戶價值等，進行數據監(jiān)控，建立數據模型，進行投放分析，并建立過程指標與預警機制，如發(fā)現異常快速定位問題原因，提出建議

2、具有較強的主動性，能夠根據業(yè)務現狀主動發(fā)現問題，形成有效的數據分析方案，推動數據分析結果的應用落地;

3、建立用戶增長模型，對流量增長及結合產品創(chuàng)新落地有豐富的落地經驗，指導公司用戶增長、流量增長;

4、對于不可直接監(jiān)測的短視頻、新媒體、事件營銷等新型投放方式，建立監(jiān)測方法、評估模型，并具有一定的業(yè)務能力，能夠參與業(yè)務并提煉分析

5、能夠結合不同投放方式的效果分析，形成基于數據分析的投放策略，投放方法、優(yōu)化方案，并能輸出給團隊成員

崗位要求：

1.3年以上互聯網流量獲取及電商等行業(yè)分析經驗;深入理解流量增長模型，及有較強推動力經驗者優(yōu)先;

2.具有一定的投放實操經驗，一定的業(yè)務增長能力，并有較強的數據分析、提煉能力

3.具備敏銳的洞察、分析能力，有嚴謹客觀的分析態(tài)度和良好的溝通表達能力、具備時間管理能力。

4.對新鮮事物較為敏銳，如有短視頻、新媒體、事件營銷等分析經驗者優(yōu)先考慮;

5.對增長黑客模型有深刻認知并實踐者優(yōu)先考慮;

數據分析有哪些崗位職責篇18

職責：

1、負責京東零售、京東物流、京東數科等財務結算分析工作，結合業(yè)務特點，通過數據分析為日常運營、業(yè)務拓展、報價提供策略支持。

2、改善數據提取方法，結合業(yè)務需求與數據分析特點進行建模，能按需求準確及時的提取符合要求的數據，評估模型效果，調優(yōu)改進模型。

3、搭建各BU數據指標體系，包含合同指標監(jiān)測、運營指標監(jiān)測，跟進核心指標變化，并以此為基礎進行問題診斷進而輸出業(yè)務建議，跟進執(zhí)行落地表現，形成數據策略驅動的業(yè)務閉環(huán)。

4、搭建經營分析框架體系，并根據OKR戰(zhàn)略圖解每月出具經營分析匯報，針對經營狀況給出整套數據解決方案。

5、搭建合同報價體系，結合業(yè)務特點形成專業(yè)的合同報價邏輯，保證部門整體收入成本目標達成。

6、出具專項匯報，對日常運營痛點、重大業(yè)務策略等進行專項分析，形成全面覆蓋的數據解決方案。

任職資格：

1、具備2~3年任職分析類崗位工作經驗。

2、本科以上學歷，統計類、財務類、計算機類等專業(yè)優(yōu)先。

3、熟悉數據分析、數據預測、合同報價等相關知識，對數據采集、加工、可視化等有深入了解。

4、精通各類數據分析工具以及各類辦公軟件，比如R、SQL、PPT、EXCEL等。

5、對經營數據分析和業(yè)務邏輯敏感，具有較強的創(chuàng)新思維和邏輯分析能力。

6、具有良好的組織溝通能力、團隊精神、自我驅動力、抗壓能力、以結果為導向等。