職責就是職位上必須承擔的工作范圍、工作任務和工作責任。什么樣的數據分析的職責才算是優秀的呢？這里整理一些數據分析的職責，方便大家學習。

數據分析的職責篇1

職責：

1.統籌集團公司客戶信息的數據分析，利用技術手段及統計學知識，進行客戶變動分析、交互和垂直分析等;

2.使用常用的數據分析及挖掘算法模型，按需求建立模型，為業務提供決策支持;

3.負責定期分析各業務板塊經營現狀，研判市場未來發展動態;

4.負責建立并優化客戶監測指標體系，監控客戶日常數據變化、分析客戶的個性化需求，挖掘客戶的潛在價值;

5.為集團分支機構提供各類數據分析的支持。

任職要求：

1.本科或以上學歷，統計學、數學、金融學、計算機等相關專業;

2.具備2年以上數據分析或數據挖掘經驗;

3.熟悉常用的數理統計理論、數據分析方法及挖掘算法，熟悉大數據體系基本架構;

4.掌握R、Python、SPSS等至少一種分析挖掘工具，掌握hive、SQL等相關數據提取工具，熟練使用SQL查詢取數;

5.具有較強的組織協調能力、表達能力以及文檔寫作能力和創新能力。

數據分析的職責篇2

職責：

1、協助分析師搜集行業相關信息，為相關需求者提供更準確的數據信息;

2、協助部門經理完善部門管理制度;

4、協助分析師對基本面、技術面進行分析研究，給出走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司;

5、協助分析師分析走勢，為相關部門提供有價值的信息;

6、豐富市場分析能力，協助分析師做出每日分析計劃，熟練掌握各種分析技術;

任職要求：

1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，善于溝通;

2、為人誠實，具有責任心、上進心，較強的執行力。

3、接受大學生在校實習、退伍軍人與應屆畢業生優先錄取

4、認真實踐備入職前的試崗培訓

5、有相關工作經驗者、金融相關專業、有金融從業相關證件者優先錄取;

數據分析的職責篇3

職責：

1.嚴格執行公司各項制度，，并定期管理交易數據，向上級領導賬戶分析結果;

2.按照部門主管的要求進行技術和基本面規律的分析，進行數據的整合;

3.配合其他部門有關工作;

4.遵守公司的各項管理制度，承辦領導交辦的其他工作。

崗位要求：

1.18-45周歲,大本及其以上學歷;性別不限、專業不限，退伍軍人前考慮;

2.性格開朗，誠實守信、踏實勤奮，工作積極主動;

3.溝通表達能力強，較強的團隊意識和協作精神;

4.能承受較強的工作壓力,且有強烈的上進心。

數據分析的職責篇4

職責：

1，對品牌店鋪的日常數據統計分析及報表總體負責;

2，向公司/部門負責人及項目負責人提供各類準確的運營數據及報表;

3，監測天貓及京東平臺后端數據，為業務運營提供數據和決策支持;

4，對行業及競爭對手信息進行采集并評估分析，為店鋪運營及策略制定提供參考意見;

5，制定數據模板及規范，建立數據分析模型以監測運營績效;

6，通過數據分析發現問題，并提出改進建議;

7，協助項目負責人或品牌總監進行日常管理及橫向溝通協作。

崗位要求：

1，本科及以上學歷，計算機、統計學、數學、營銷學、信息技術專業優先;

2，熟練運用Excel對大量數據進行分析，同時有其他數據分析處理工具(如：Access)經驗者優先;

3，有良好的數據敏感度，具備運用數據信息識別業務問題并協調解決的能力;

4，有較強的責任心，耐心仔細，良好的溝通能力以及團隊協作精神。

數據分析的職責篇5

職責：

1、負責線上營銷中心各類銷售數據及報表數據的搭建和分析

2、負責日常各項銷售數據的統計，提供數據分析報告;

3、負責線上產品庫存分析及庫存建議的提出

4、負責各渠道下單貨品的出貨進度跟進、跨部門的溝通及反饋

5、完成線上渠道的日常和促銷活動產品提報、核價，確保活動正常進行且銷售目標完成

6、協助產品人員以及銷售人員對相關產品或銷售策略進行設計和優化;

崗位要求：

1、大專以上學歷，有跨境電商同等崗位工作經驗優先考慮;

2、對數字敏感、責任心強、溝通能力強;

3、熟練使用EXCEL、PPT等各種辦公室軟件，邏輯思維和溝通能力較強，對數據有較強的敏感性;

4、可接受應屆畢業生。

數據分析的職責篇6

職責：

1.為構建基礎數據體系，基于分析模型，進行數據埋點規劃;

2.對官網日常電商業務數據進行監控和分析，涵蓋流量、用戶、轉化、復購、GMV等電商數據的分析,輸出報告;

3.分析網站關鍵指標及用戶行為路徑，為推動優化網站交易流程、頁面內容、交互設計等提供數據支撐;

4.分析用戶特征屬性、消費行為習慣，挖掘用戶線上消費需求;

5.對活動進行數據及效果跟蹤，為營銷提供可靠的數據分析與決策支持;

6.觀測、收集海外電商行業數據，監測競品運營推廣情況。

任職要求:

1.本科及以上學歷，電子商務或統計學相關專業優先;

2.具有2年以上相關電商數據分析經驗，熟悉電商網站數據分析模型;

3.熟練使用數據統計分析工具，精通辦公軟件，具有優秀的數據分析技能與報表呈現能力;

4.邏輯能力強，具備數據敏感度及問題分析解決能力，有預判性思維;

數據分析的職責篇7

職責：

1、負責數據系統底層/應用層/分析層的數據服務，為產品方向、增長策略提供數據支持;

2、根據業務需求對用戶行為分析系統/AB試驗后臺等數據產品優化，提高數據分析效率;

3、參與到整個需求調研、產品設計、文檔編纂，開發跟進、功能測試、用戶反饋、迭代優化環節;

4、服務對象除公司內部以外，還包括為外部合作公司提供商業產品級服務。

任職要求：

1、有研發和數據分析背景，能夠使用SQL語言等數據提取工具;

2、參與數據體系或數據產品的搭建，有較好的需求抽象能力和產品設計能力;

3、對數據敏感，對數據問題定位和數據可視化有自己的認識;

4、執行力強，做事積極主動，能夠獨立思考與歸納總結;

5、優秀的組織協調，推進執行能力。

數據分析的職責篇8

職責：

1、主要負責電子商務部銷售數據的監測工作，定期提供各種銷售運營數據分析報表和報告;

2、結合行業特點，針對用戶的消費特征，發現用戶偏好，為精準營銷提供數據支持;

3、根據業務需求，開展專題分析，對業務優化提供有效的建議及方案，具有一定的分析報告寫作能力;

4、上級交辦的其他工作;

任職要求：

1、大專及以上學歷，統計學、數學、計算機、市場營銷、經濟學等相關專業優先;

2、一年以上數據分析工作經驗，有市場分析或市場部工作背景者優先，優秀的應屆畢業生也可考慮;

3、熟練使用Excel數據處理及圖表功能、優秀的PPT報告制作能力;

4、具有良好的數據敏感度，邏輯思維清晰，具有較強的主動學習和獨立工作能力;

數據分析的職責篇9

職責：

1、負責專賣店貨品的調撥：配貨、補貨、退貨處理等;

2、負責專賣店銷售數據的統計及分析;

3、與銷售部門進行有效溝通并做數據總結;

4、完成上級交代的其他工作。

任職要求：

1、年齡20-35歲，高中以上學歷，專業不限;

2、有一年以上業務助理崗位工作經驗，熟練操作辦公軟件，會簡單的賬目核算;

3、能承受一定的工作壓力，有團隊精神和較強的責任心;

4、溝通能力較強，執行能力好，做事細心;

5、優秀應屆生亦可考慮。

數據分析的職責篇10

職責：

1、負責平臺業務功能模塊的數據挖掘和驗證;

2、根據運營業務需求，定義運營數據指標，并溝通技術實現;

3、每日監測并分析運營數據，為平臺提供方向和思路調整;

4、負責運營數據分析日報、周報、月報和年報，運用數據對平臺業務提出優化建議。

任職要求：

1、本科以上學歷統計學、數學、計算機或相關專業;

2、五年以上電商領域數據運營或數據分析相關工作經驗，具有數據統計及分析經驗;

3、能夠熟練使用統計分析相關軟件，能獨立就分析工作與各部門溝通，有跨境電商數據運營或外貿B2B運營經驗優先考慮

4、熟練使用SQL和EXCEL，善于使用Excel制作圖表;良好分析能力，獨立撰寫數據分析報告;

5、具有較強的邏輯思維能力和數據分析能力，對數據有較強的敏感度。

數據分析的職責篇11

職責：

1.汽車市場相關數據清洗整合：產銷數據，庫存數據，經銷商網點數據等。

2.配合項目經理完成項目相關的工作(信息搜集，數據清洗，報告制作)及臨時需求

3.熟悉所負責項目的內容和執行計劃，根據項目需求，制定完善的項目維護流程。

4.日常的汽車行業數據周報、月報制作整理。獨立承擔部分信息數據整理分析工作

5.負責為公司各部門提供基礎數據查詢和分析處理的支持

6.按照領導要求，獨立完成專項數據處理分析工作。

7.嚴格遵守數據的保密規定;

8.及時完成上級安排的其他工作

任職要求：

1.大專及以上學歷，對汽車行業及數據分析感興趣，統計學和數學系相關專業優先。

2.有汽車行業工作經驗/市場分析經驗者優先

3.精通office辦公軟件，較強的excel數據處理能力，熟悉SQL，SPSS等分析軟件優先。

4.有較強的抗壓能力、邏輯能力以及團隊溝通能力

5.心態沉穩踏實，細致認真，有較強的求知欲與接受能力

數據分析的職責篇12

職責：

1.協助數據管理人員處理各類銷售和庫存數據，能對數據進行準確的分析和合理應用。

2.通過整理和分析公司的銷售數據，從而能夠對銷售情況做具體的解析和預測。

3.建立各類數據模板，協助銷售部門建立和完善數字統計和分析表格的系統建立。

4.配合銷售部門其他同事完成其他相關的工作。

任職要求：

1)商務類、管理類等相關專業大專及以上學歷，熟悉日常電腦操作;

2)熟悉ERP系統;

3)有數據處理(錄入)和核查經驗者優先;

4)有責任心，工作認真負責，有耐心。

數據分析的職責篇13

職責：

1.整體公司各項業務的數據分析相關工作，構建業務分析體系，制定并固化常規數據報表;

2.熟悉數據驅動型產品開發模式，能通過將分析的方法和經驗進行抽象和沉淀來搭建和優化數據分析流程機制，提高自動化數據基礎能力，保證分析項目高效率運行;

3.定期輸出專題分析報告，對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、運營策略提供具有價值的數據支持

4.和業務方形成良好的合作與互動.清楚簡潔的把分析結果溝通給合作的業務方.和業務一起提升數據應用的能力.通過主動的分析幫助業務方發掘改進產品和業務的機會;

5.指導并培養團隊成員專業成長，完善公司數據體系規劃建設。

任職要求：

1.統計學、數學、經濟學、計算機等相關專業背景;至少3年以上互聯網數據運營或數據分析工作經驗;管理過數據分析團隊;

2.可熟練通過SQL獨立完成相應數據分析需求，有BI或數據倉庫相關經驗;

3.具有數據建模經驗，豐富的數據模型建立和數據化運營經驗，能夠搭建根據業務數據和場景需求的定制化數據模型;

4.非常好的產品和業務感覺.能夠很好地把產品和業務問題轉化成分析問題,同時也能夠很好地把分析的結果轉化成產品和業務決策;

5.良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備數據體系的規劃，設計，建設，維護能力

6.非常強的跨團隊合作能力和溝通能力;

數據分析的職責篇14

職責:

1、負責建立公司內部數據分析體系，組織監控、分析業務和運營數據，支撐數據化運營。通過對行業及內部數據的研究分析，為公司業務及服務提出建議方案。

2、利用公司數據庫以及主流online統計分析工具對市場、商品、渠道、消費者等數據進行深入分析，制作日常報表和定向分析報告，向領導匯報陳述;

3、負責行業、公司內部數據的分析工作，挖掘數據分析需求，制定并實施分析方案，并與公司實際業務相結合，建立良好的數據分析、匯報和展示機制;

4、對海量數據進行分析，基于歷史數據建立分析模型挖掘數據內在的模式和規律，根據數據分析結果為企業的戰略發展提供策略建議;

5、和各部門溝通協調需求建立數據分析挖掘模型、評估模型、應用模型，并提出各種新的數據分析項目或方案;

6、為確保達成項目績效目標及服務質量水平，針對運營中出現的問題，熟練運用各種工具協助進行運營分析，以改善運營現狀，并對人員管理等提供數據支持。

任職資格:

1、本科以上學歷，有互聯網經驗，有商品進銷存及渠道、流量轉化相關分析經驗者優先;

2、熟悉電子商務網站統計方法、數據分析方法，有數據分析模板建立經驗，并及時發現報表系統及業務需求方面的不足，并能給予改正意見;

3、5年數據分析經驗，思路清晰，工作認真細致;

4、具有敏銳的市場洞察能力，及信息、數據的運用能力;

5、熟悉EXCEL、SPSS、SQL等統計分析軟件，對數據敏感;

6、具有良好的溝通能力和團隊意識。

數據分析的職責篇15

職責：

1、完成具體指定的數據統計分析工作;

2、編制并上報統計表，建立和健全統計臺帳制度;

3、協調管理統計信息系統，維護和更新統計數據平臺;

4、做好統計資料的保密和歸檔以及產品的錄單工作;

5、結合統計指標體系，完善和改進統計方法。

任職資格：

1.有相關領域工作經驗者優先;

2、了解相關統計分析軟件的操作和使用，具有一定編程、建模能力者優先;

3、工作認真負責，承壓能力較強，良好的團隊合作精神。

數據分析的職責篇16

職責：

1、負責管理數據團隊，根據需求分解任務、指導成員開展工作，提升效能;

2、負責行業數據倉庫體系、數據挖掘體系、數據安全體系等架構的搭建與優化;

3、對業務需求深入分析，負責提供準確的各類報表，為公司經營決策提供精準的數據指標;

4、建立數據分析模型，基于數據分析，對業務部門提出流程優化及建議。;

5、依據公司業務發展開展各項工作，對接各事業部總監及橫向溝通協作。

任職要求：

1、本科或以上學歷，計算機、統計學相關專業，3年以上電商行業數據分析相關工作經驗，1年以上團隊管理經驗;

2、精通SQL，能基于業務需求，高效的進行查詢，并能對數據庫進行相應的表設計、優化，熟悉數據倉庫系統;

3、精通python，熟悉pandas、matplotlib、seaborn、scikit-learn等常用包的使用，有實際應用經驗;

4、熟悉常見機器學習算法，如邏輯回歸、決策樹、SVM等。

5、自驅力強，推動問題解決落地，具備較強的抗壓能力。

數據分析的職責篇17

1.與業務部門對接，進行在線教育產品、內容推薦策略的培訓，解答產品相關問題。與業務團隊溝通市場戰略，了解在線教育，共同完成業績項目;

2.與產品、研發團隊對接，及時后臺管理系統的問題，提出數據看板的改善方案;

3.系統的建立監控分析預測體系，及時發現功能使用問題，優化用戶體驗;

4.研究用戶畫像、定期進行用戶行為數據分析、梳理產品使用的核心場景，提高市場投放和運營策略的收益能力。

任職資格:

1.全日制本科學歷及以上，2年以上相關經驗;

2.熟悉在線教育行業;有基本數據運營的知識，有互聯網平臺相關工作經驗;

3.有使用易觀千帆、七麥數據等第三方數據平臺的實戰項目經驗;

4.有使用神策、微信小程序、GrowingIO等數據分析工具的使用和有埋點經驗;

5.熟悉SQL、hive、excel等數據查詢及分析工具;對數據敏感，能獨立進行數據分析;

6.能快速掌握業務知識，發現問題，分析問題并提出解決方案;

7.具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優秀的團隊合作意識，善于溝通協調各部門合作。

數據分析的職責篇18

職責：

1)根據第三方供應商數據、生意參謀、品牌縱橫等工具對于電商品類市場、渠道規模及競品數據進行數據收集及數據管理;

2)根據業務需求，制定快消品行業的品類市場分析報告，包含品類市場規模及增速、品類競爭環境、TOP品牌經營現狀、各品牌流量結構分析等;

3)收集并深入了解業務團隊對數據的需求，專項輸出月度分析報告，包含電商核心渠道(天貓+京東)、市場競爭環境、活動數據等，為電商業務運營，品類洞察，產品策略，活動優化提供信息和數據支持;

任職資格:

1、本科及以上學歷，市場營銷、電子商務、數學、統計等相關專業;具有電商平臺數據分析管理相關工作經驗者優先。

2、掌握數據化管理流程，熟悉電商數據分析工具者(生意參謀、品牌數據銀行等)優先。

3、工作態度嚴謹，數據敏銳度高、較強的數據整理、統計和分析能力，較強的市場敏感度。

4、思維活躍，溝通能力強。

5、熟練操作MSOffice。

數據分析的職責篇19

職責：

1.結合公司投放計劃，對投放過程、結果、上下游數據、用戶生命周期、回收效率、用戶價值等，進行數據監控，建立數據模型，進行投放分析，并建立過程指標與預警機制，如發現異常快速定位問題原因，提出建議

2、具有較強的主動性，能夠根據業務現狀主動發現問題，形成有效的數據分析方案，推動數據分析結果的應用落地;

3、建立用戶增長模型，對流量增長及結合產品創新落地有豐富的落地經驗，指導公司用戶增長、流量增長;

4、對于不可直接監測的短視頻、新媒體、事件營銷等新型投放方式，建立監測方法、評估模型，并具有一定的業務能力，能夠參與業務并提煉分析

5、能夠結合不同投放方式的效果分析，形成基于數據分析的投放策略，投放方法、優化方案，并能輸出給團隊成員

崗位要求：

1.3年以上互聯網流量獲取及電商等行業分析經驗;深入理解流量增長模型，及有較強推動力經驗者優先;

2.具有一定的投放實操經驗，一定的業務增長能力，并有較強的數據分析、提煉能力

3.具備敏銳的洞察、分析能力，有嚴謹客觀的分析態度和良好的溝通表達能力、具備時間管理能力。

4.對新鮮事物較為敏銳，如有短視頻、新媒體、事件營銷等分析經驗者優先考慮;

5.對增長黑客模型有深刻認知并實踐者優先考慮;

數據分析的職責篇20

職責：

1、負責區域數據分析團隊，并做好日常管理工作;

2、帶領團隊進行數據統計分析挖掘、發現問題并提供策略建議，配合落實精準營銷方案;

3、理解業務的方向和戰略，產出有效的數據模型，形成分析報告，提供數據支持，優化和完善公司的數據分析體系;

4、規劃數據分析應用項目，并推動項目的應用和發展。

職位要求:

1、全日制本科及以上學歷，精通Excel、SQL，會SPSS/SAS操作，會Matlab、R、python等其他數據處理與分析軟件者優先，精通各項算法，如決策樹、邏輯回歸、神經網絡等，并有相關成功應用經驗;

2、有呼叫中心運營數據分析經驗者優先;

3、嘗試過數據挖掘，并對挖掘結果有獨立分析經歷者優先;

4、有極強的業務敏感性和對業務的解讀能力，善于通過數據揭示業務問題;

5、表達能力強，有良好的溝通能力。