综合网在线观看_久久久亚洲国产_欧美福利电影网_亚洲老司机av_国产免费不卡av_天天爱天天操天天干_欧美在线免费看_成人视屏免费看_国产精品欧美性爱_久久久免费av_国产午夜三级一区二区三_亚洲免费999

書信之家 > 職責 >

數據分析職責

時間: 新華 職責

明確職責有助于企業或組織對其員工的工作表現進行評估和管理。小編給大家分享數據分析職責參考,方便大家參考數據分析職責怎么寫。

數據分析職責篇1

職責:

1.負責公司核心運營數據監控及預警,提出分析報告及建議方案并跟進相關后續數據表現和反饋;

2.建立公司BI數據可視化體系,為運營的日常數據需求提;供合理化數據呈現;

3.配合公司進行挖掘模型體系建設,并落地到具體的數據挖掘實施內容;

4.及時、高效的組織完成數據提取工作,并確保數據的準確性和完整性;

5.協助數據分析團隊的管理。

任職資格:

1、大學本科及以上學歷,統計學、數學、財務分析類相關專業優先考慮;

2、具備三年及以上電商/零售行業經驗,化妝品優先;

3、熟悉Excel,PPT,sql,R或Python等算法語言工具

4、對數據有較強敏感度,擅長數據挖掘及分析,可將數據靈活運用支持運營決策;

5、具備出色的邏輯思維能力和溝通交流能力,工作態度認真嚴謹;

6、能夠熟練應用各種辦公軟件和統計分析軟件

數據分析職責篇2

職責:

1.完成固定日常日周月年度數據報表及PPT,保證數據報表的及時性和準確性。

2.進行初步的銷售,毛利,庫存等數據分析,對異常數據預警并做出分析。

3.操作相關系統,進行基礎數據維護,修改商品資料,主檔資料等。

4.OB內部數據支持,響應各個team日常數據申請及時提供源數據。

5.與其他部門如財務,IT,行政部,NOD等溝通聯系及數據支持。

6.集團ROS審計的相關文檔及數據準備。

7.其他adhoc的工作。

主要能力:

1.熟練使用office,特別是Excel和PPT,具備常用函數,表格,數據透視表,圖表,報表制作經驗,了解數據庫基礎知識更佳。

2.具備使用企業級系統平臺操作經驗并有一定的分析,數據導入導出,整理及出錯應對。

3.基本溝通協調能力,工作務必積極主動,態度積極,學習積極,總之就是需要一個積極的人,其他的可以慢慢學習。

4.優秀應屆畢業生,數學相關專業可以考慮。

數據分析職責篇3

職責:

1、負責專賣店貨品的調撥:配貨、補貨、退貨處理等;

2、負責專賣店銷售數據的統計及分析;

3、與銷售部門進行有效溝通并做數據總結;

4、完成上級交代的其他工作。

任職要求:

1、年齡20-35歲,高中以上學歷,專業不限;

2、有一年以上業務助理崗位工作經驗,熟練操作辦公軟件,會簡單的賬目核算;

3、能承受一定的工作壓力,有團隊精神和較強的責任心;

4、溝通能力較強,執行能力好,做事細心;

5、優秀應屆生亦可考慮。

數據分析職責篇4

職責:

1、關注電商行業,數據相關產品的動態及發展,調研及收集公司內部數據功能需求;

2、負責管理并挖掘相關數據,根據市場的需求變化,根據不同維度的數據、運營團隊反饋等建立相關的數據模型,推動數據化產品方案的實施和落地;

3、數據產品化的過程進行跟蹤管理,協調各環節高效開展工作,確保產品如期上線運營;

4、跟進產品上線后的應用效果,持續迭代、優化產品功能設計。

任職要求:

1、全日制本科以上學歷,統計學、應用數學、計算機等相關專業,熟練掌握數據分析工具,有一定的SQL語言編寫經驗優先;

2、良好的數據敏感度,能從海量數據中提煉出核心結果,并進行可視化展示,擅長撰寫各類分析報告;

3、5年以上數據分析工作經驗,具有電商、零售、互聯網、FMCG、咨詢公司數據分析工作經驗優先;

4、邏輯思維縝密,具有較強的執行力、分析與解決問題的能力,擅于溝通和團隊合作;

5、性格開朗、自我驅動、價值觀正確,有明確的結果導向和目標意識。

數據分析職責篇5

職責:

1、協助解決方案經理完成品牌方DMP,程序化投放,大小數據消費者洞察,社交客戶管理等不同項目的需求梳理及執行;

2.熟悉了解各種大數據的存儲結構,獲取方式,商業價值等;跨部門溝通合作獲取所需數據

3.進行內外部資源調配,與產品部門溝通客戶需求,進行需求評估;

4.收集大數據行業最新動態進行匯總;

任職資格

1、本科以上學歷,廣告、營銷、心理學、統計、數學或相關專業。

2、具備良好的溝通能力、理解能力和一定的靈活性。

3、熱愛數字行業,對數據敏感,邏輯思維強。

4、工作積極主動,有責任心,并能承受一定的工作壓力。

5、優秀的英文聽說讀寫能力,能熟練使用PPT和EXCEL6、廣告或數據分析行業相關實習工作經驗將優先考慮。

數據分析職責篇6

職責:

1、維護和優化現有數據模型;

2、根據業務場景拆解轉化業務數據信息,探索與發掘數據價值,設計分析思路;

3、撰寫數據報告分析報告或綱要。

任職要求:

1、具備良好的學習能力,優秀的文檔能力、較強的推動能力和執行力;

2、責任心強,專注細節,且具備持續改善精神;

3、大專及以上學歷,有數據分析相關工作經驗優先;

4、統計學、數學、經濟學、金融學、計算機等相關專業優先。

數據分析職責篇7

職責:

1、帶領分析師團隊,負責公司業務數據體系的規劃,針對復雜業務問題進行深入分析。

2、搭建基于大數據平臺的數據挖掘和分析系統,對現有產品的功能優化升級給出數據化建議。

3、進行大數據分析、負責大型數據挖掘項目方案制定、項目實施落地及優化等。

4、為公司戰略決策、市場運營決策、產品研發、銷售策略提供數據支持。

任職要求:

1、統計學、數學、經濟學等相關專業背景;至少5年以上數據分析工作經驗;3年以上團隊管理經驗,管理過不低于4-6人的分析團隊。

2、精通常用機器學習算法(如分類、回歸、聚類、關聯規則等)及其原理,對機器學習、深度學習有深入了解。

3、熟練使用Excel、ppt、數據分析軟件R/python、精通SQL。

4、具備較強的邏輯思維能力、數據敏感度,擅于利用數據挖掘信息價值,發現問題及解決問題。

5、有互聯網、食品行業的數據分析經驗者優先。

數據分析職責篇8

1、負責公司銷售合同及其他營銷文件資料的管理、歸類、整理、建檔和保管(銷售合同原件交財務保管)工作;

2、負責公司全部銷售訂單的管理、詳細登記及銷售數據的精準統計,妥善保管銷售管理相關數據資料,不泄露商業銷售數據機密;

3、每月銷售回款的跟進,向大區負責人提供最新相關銷售數據,協助跟進經銷商按合同計劃回款,發現經銷商出現問題及時跟上級匯報;

4、負責各類銷售指標的月度、季度、年度統計報表和報告的制作、編寫,并隨時答復總監及總經理對銷售動態情況的詢問,及時對銷售數據所表現的異常情況進行原因的分析及有效的溝通,情節嚴重的要主動匯報至銷售總監處。

數據分析職責篇9

職責:

1.嚴格執行公司各項制度,,并定期管理交易數據,向上級領導賬戶分析結果;

2.按照部門主管的要求進行技術和基本面規律的分析,進行數據的整合;

3.配合其他部門有關工作;

4.遵守公司的各項管理制度,承辦領導交辦的其他工作。

崗位要求:

1.18-45周歲,大本及其以上學歷;性別不限、專業不限,退伍軍人前考慮;

2.性格開朗,誠實守信、踏實勤奮,工作積極主動;

3.溝通表達能力強,較強的團隊意識和協作精神;

4.能承受較強的工作壓力,且有強烈的上進心。

數據分析職責篇10

職責:

1.負責天貓等各電商渠道數據的采集和分析,通過對品類、SKU進行市場分析,根據銷售環節的反饋,能為客戶品牌提供潛在市場、爆款選擇、營銷評估、推廣策略、運營診斷等方案;

2.監控客戶品牌的天貓運營數據、解讀運營數據的波動,從而發現問題,并提出相應的解決方案,洞察業務動作,提供決策基礎;

3.必須熟悉業務板塊內容(天貓、淘寶);具備一定的資源對接能力。

4.根據業務部門需求,提供必要的天貓&淘寶數據支持服務;

5、承擔分析報告撰寫的主筆工作。

崗位要求:

1.本科及以上學歷,統計學、信息技術、金融學及相關專業優先;

2.2年以上電商數據分析及運營經驗,對快消、互聯網、零售等行業及商業模式有一定的了解,對數據有較高的敏銳性,具有知名電商品牌同等崗位經驗優先;

3.能熟練使用Offices軟件,有較強的數據挖掘、分析和建模能力;擅長撰寫各類分析報告;良好的數據敏感度,能從海量數據中提煉出核心結果。

4.良好的溝通與表達能力,能與客戶對接需求,工作負責,有團隊協作精神。

數據分析職責篇11

職責:

1、負責編制相關數據分析報表和日常統計報表,形成定期資產組合分析報告;

2、負責資產數據及核心運營數據監控及預警,對于異常數據進行分析,并在需要的情況下開展專項資產分析,為業務策略、授信策略、產品策略等完善提供數據支持;

3、優化以及完善資產組合制度體系;

4、協同IT進行數據庫以及系統流程優化以及完善,對數據進行有效提取、整合、清洗,提高數據質量;

5、搭建有關信用風險評級模型和工具。

任職要求:

1、金融、統計學、財務、數學、計算機、信息管理等相關專業,全日制本科及以上學歷;

2、三年以上數據分析、挖掘工作經驗,具備融資租賃、銀行資產或風控數據分析背景優先;

3、擅長數據處理分析,能夠熟練使用各辦公軟件,制作各類數據圖表、報告;

4、邏輯思維縝密,對數據敏感,具有較強的數據搜集、整合、分析能力。

數據分析職責篇12

職責:

1)根據第三方供應商數據、生意參謀、品牌縱橫等工具對于電商品類市場、渠道規模及競品數據進行數據收集及數據管理;

2)根據業務需求,制定快消品行業的品類市場分析報告,包含品類市場規模及增速、品類競爭環境、TOP品牌經營現狀、各品牌流量結構分析等;

3)收集并深入了解業務團隊對數據的需求,專項輸出月度分析報告,包含電商核心渠道(天貓+京東)、市場競爭環境、活動數據等,為電商業務運營,品類洞察,產品策略,活動優化提供信息和數據支持;

任職資格:

1、本科及以上學歷,市場營銷、電子商務、數學、統計等相關專業;具有電商平臺數據分析管理相關工作經驗者優先。

2、掌握數據化管理流程,熟悉電商數據分析工具者(生意參謀、品牌數據銀行等)優先。

3、工作態度嚴謹,數據敏銳度高、較強的數據整理、統計和分析能力,較強的市場敏感度。

4、思維活躍,溝通能力強。

5、熟練操作MSOffice。

數據分析職責篇13

職責:

1、負責數據系統底層/應用層/分析層的數據服務,為產品方向、增長策略提供數據支持;

2、根據業務需求對用戶行為分析系統/AB試驗后臺等數據產品優化,提高數據分析效率;

3、參與到整個需求調研、產品設計、文檔編纂,開發跟進、功能測試、用戶反饋、迭代優化環節;

4、服務對象除公司內部以外,還包括為外部合作公司提供商業產品級服務。

任職要求:

1、有研發和數據分析背景,能夠使用SQL語言等數據提取工具;

2、參與數據體系或數據產品的搭建,有較好的需求抽象能力和產品設計能力;

3、對數據敏感,對數據問題定位和數據可視化有自己的認識;

4、執行力強,做事積極主動,能夠獨立思考與歸納總結;

5、優秀的組織協調,推進執行能力。

數據分析職責篇14

職責:

1、負責為公司處理客戶的相關工作,并協助經理的工作事務

2、負責為客戶提供外匯理財咨詢、建議服務,制定相應的投資組合和策略

3、負責保持與客戶溝通聯系,為客戶提供金融分析軟件以及售后工作

4、負責為客戶提供完善的理財計劃及信息咨詢

5、負責根據客戶的委托,幫助客戶實施理財計劃

6、學習跟蹤宏觀經濟發展動態,研究國際金融業的發展趨勢及走向

7、參與交易團隊計劃及策略的制定,精準的交易指令,進行交易風險監控

8、有數據分析、統計的細心和耐心,思維敏銳,對數字敏感

9、嚴格按照公司制定的交易規則,以日內短線交易的形式,爭取盈利化

【任職資格】

1、年齡18-45歲,本科以上學歷,有管理能力者/優秀應屆畢業生/有行業經驗者優先

2、敢想,敢做,有野心挑戰高薪的你歡迎加入

3、熱愛互聯網金融,對金融行業未來前景有清晰的認識,并愿意扎根下去

4、公司提供全方位培訓,提供無限晉升發展舞臺

5、良好的工作態度、良好的團隊協作能力,能承受一定的工作壓力

數據分析職責篇15

職責:

1.制定推廣方案并負責實施,對推廣效果進行評估,對店鋪及產品的訪問量、轉化率數據進行分析;

2.熟悉產品推廣工具,負責對網上店鋪IP、PV、銷量、轉化率等作出專業的數據分析;

3.對競爭對手網站進行數據采集及分析評估;

4.熟悉各種推廣方式及精通營銷規則;’

5.有較強的組織執行策劃能力,精通競價排名規則

崗位要求:

1.有較強的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協調能力;

2.熟悉公司運作,對站外推廣有獨到的見解。

3.行業信息敏感度強,有媒體資源,懂PS,懂網頁代碼及軟文協作的優先錄用

4.具備良好的職業道德素養

數據分析職責篇16

職責:

1、負責京東零售、京東物流、京東數科等財務結算分析工作,結合業務特點,通過數據分析為日常運營、業務拓展、報價提供策略支持。

2、改善數據提取方法,結合業務需求與數據分析特點進行建模,能按需求準確及時的提取符合要求的數據,評估模型效果,調優改進模型。

3、搭建各BU數據指標體系,包含合同指標監測、運營指標監測,跟進核心指標變化,并以此為基礎進行問題診斷進而輸出業務建議,跟進執行落地表現,形成數據策略驅動的業務閉環。

4、搭建經營分析框架體系,并根據OKR戰略圖解每月出具經營分析匯報,針對經營狀況給出整套數據解決方案。

5、搭建合同報價體系,結合業務特點形成專業的合同報價邏輯,保證部門整體收入成本目標達成。

6、出具專項匯報,對日常運營痛點、重大業務策略等進行專項分析,形成全面覆蓋的數據解決方案。

任職資格:

1、具備2~3年任職分析類崗位工作經驗。

2、本科以上學歷,統計類、財務類、計算機類等專業優先。

3、熟悉數據分析、數據預測、合同報價等相關知識,對數據采集、加工、可視化等有深入了解。

4、精通各類數據分析工具以及各類辦公軟件,比如R、SQL、PPT、EXCEL等。

5、對經營數據分析和業務邏輯敏感,具有較強的創新思維和邏輯分析能力。

6、具有良好的組織溝通能力、團隊精神、自我驅動力、抗壓能力、以結果為導向等。

數據分析職責篇17

職責:

1、負責管理數據團隊,根據需求分解任務、指導成員開展工作,提升效能;

2、負責行業數據倉庫體系、數據挖掘體系、數據安全體系等架構的搭建與優化;

3、對業務需求深入分析,負責提供準確的各類報表,為公司經營決策提供精準的數據指標;

4、建立數據分析模型,基于數據分析,對業務部門提出流程優化及建議。;

5、依據公司業務發展開展各項工作,對接各事業部總監及橫向溝通協作。

任職要求:

1、本科或以上學歷,計算機、統計學相關專業,3年以上電商行業數據分析相關工作經驗,1年以上團隊管理經驗;

2、精通SQL,能基于業務需求,高效的進行查詢,并能對數據庫進行相應的表設計、優化,熟悉數據倉庫系統;

3、精通python,熟悉pandas、matplotlib、seaborn、scikit-learn等常用包的使用,有實際應用經驗;

4、熟悉常見機器學習算法,如邏輯回歸、決策樹、SVM等。

5、自驅力強,推動問題解決落地,具備較強的抗壓能力。

62784 最近中文字幕免费| 色偷偷av一区二区三区乱| 欧美性色视频在线| 国产精品视频你懂的| 色一情一乱一乱一区91av| 免费观看国产视频| 一本色道久久综合亚洲aⅴ蜜桃 | 亚洲精品videosex极品| 国产精品久久久久免费| 国精产品一区一区| 国产欧美精品国产国产专区| 欧美日韩黄色大片| 欧美午夜一区二区三区| www.国产一区| 免费成人在线观看av| 日韩av成人在线| 日韩福利在线| 国产色综合视频| 亚洲三级免费观看| 亚洲欧美在线播放| 亚洲乱码国产乱码精品精98午夜| 国产精品久久免费观看| 欧美韩国日本综合| 中文字幕一区二区三区四区不卡| 一级黄色片毛片| 欧美成人午夜精品免费| 老司机av网站| 丰满少妇一区二区三区| 欧美激情一区二区三区在线| 欧美精品tushy高清| 热久久99这里有精品| 欧美一级免费播放| 国产在线日韩在线| 欧美一级大片免费看| 日本免费在线视频不卡一不卡二| 91国内免费在线视频| 黄色在线免费播放| av电影在线观看完整版一区二区| 国产欧美一区二区精品性色超碰| 欧洲av在线精品| 97在线观看视频国产| 成人在线激情视频| 精品欧美国产| 久久久久久久伊人| 99久久久无码国产精品| 色老头一区二区三区在线观看| 欧美精品一区在线发布| 成人精品福利视频| 欧美性猛交xxxx乱大交hd | 一级黄色电影片| 91福利在线导航| 成人亚洲视频在线观看| 在线观看国产精品视频| 国产精品视频一二| 精品中文字幕在线观看| 欧美精品一区二区三区四区五区| www.中文字幕av| 色婷婷在线视频观看| 日韩国产欧美在线视频| 久久琪琪电影院| 久久无码精品丰满人妻| 久久综合色综合88| 成人乱人伦精品视频在线观看| 亚洲一区二区三区视频播放| 操bbb操bbb| 日韩精品久久久久久| 欧美一区二区三区四区在线| 视频一区免费在线观看| 国产精选一区二区| 国产69精品久久久久777| 欧美极品少妇xxxxⅹ裸体艺术| 亚洲欧洲精品一区| 国产免费www| 欧美不卡在线视频| 激情伦成人综合小说| 不卡的在线视频| 国产1区2区3区精品美女| 99精品在线免费视频| 男女性色大片免费观看一区二区 | avav在线看| 成人午夜视频网站| 影音先锋欧美资源| 国产精品538一区二区在线| 国产精品第10页| 免费在线观看毛片网站| 五月婷婷开心中文字幕| 久久精品久久久久久国产 免费| 国产精品一区二区三区不卡 | 精品一区精品二区高清| 色综合电影网| 日日欢夜夜爽一区| 97超碰资源| 男人日女人网站| 日韩毛片高清在线播放| 99视频在线免费| 偷偷要91色婷婷| 国产高潮呻吟久久| 欧美自拍视频在线观看| 精品无码三级在线观看视频| 亚洲xxxx3d| 天堂网av2018| 欧美日韩国产中文精品字幕自在自线 | 日韩高清不卡一区| 美女黄色免费看| 日韩av一级电影| 日韩av电影免费观看高清| 99久久久国产精品无码网爆| 国产a久久麻豆| 一级性生活视频| 亚洲国产精品av| www久久久久久久| 国产精品久久九九| 亚洲成人高清在线| 五月婷六月丁香| 亚洲另类激情图| 国产极品国产极品| 亚洲欧美日韩国产成人| 91香蕉一区二区三区在线观看| 亚洲欧美一区二区三区情侣bbw| 免费在线观看91| 中文字幕观看在线| 欧美亚洲一区在线| 国产精品日日摸夜夜摸av| 97视频热人人精品| 26uuu亚洲综合色欧美| 天天综合网久久| 中文字幕在线2018| 91精品网站| 国产精品原创巨作av| 亚洲欧美日韩中文字幕在线观看| 国产精品久久在线观看| 91网址在线看| 免费黄在线观看| 按摩亚洲人久久| 国产小视频在线观看免费| 亚洲免费视频网站| 国产后入清纯学生妹| 中文字幕日韩欧美在线视频| 少妇毛片一区二区三区| 亚洲精品久久久久久久久久久| 成人涩涩免费视频| 国产又爽又黄ai换脸| 色哟哟亚洲精品| 久久久久久少妇| 亚洲成人资源网| 无码人妻av免费一区二区三区| 日韩视频在线播放| 九九精品视频在线观看| 欧美日韩国产123区| 久久久综合网站| 日本成人中文字幕| 免费一级特黄录像| 亚洲国产精品小视频| 日韩欧美高清在线观看| 999精品视频一区二区三区| 天天色综合天天| 青娱乐国产精品视频| 国产精品久久久久桃色tv| 最新天堂在线视频| 日韩精品成人一区二区在线观看| 国产拍欧美日韩视频二区| 成人精品一二三区| 想看黄色一级片| 国产一区二区三区四区五区在线| 国内精品久久久久久久| 国产日韩欧美激情| 日本中文在线视频| 国产精品久久久久久久久久久久| 中文字幕亚洲精品在线观看| 国产香蕉在线视频| 2019中文在线观看| 亚洲AV无码国产精品午夜字幕| 欧美日韩国产高清一区二区| 久久免费电影网| 五月婷婷六月丁香激情| 97免费视频在线| 欧美日韩在线影院| 日本wwww色| 欧美日本亚洲视频| 亚洲在线中文字幕| 精品夜夜嗨av一区二区三区| 日韩乱码一区二区| 久久久精品免费看| 豆国产97在线 | 亚洲| 色噜噜在线观看| 一区不卡字幕| 911精品产国品一二三产区| 另类小说欧美激情| 国产不卡在线观看视频| 久草视频国产在线| 欧美天天综合色影久久精品| 久久免费视频99| 国产91av视频在线观看| 狠狠精品干练久久久无码中文字幕| 欧美成人四级hd版| 69p69国产精品| 国产精品美女久久久久久2018| 国产一级二级在线观看| 欧美成人精品三级在线观看| 欧美一级片免费看| 亚洲三级在线观看| 亚洲国产精品99| 精品一区二区三区视频日产| 国产视频欧美视频| 亚洲一区在线观看网站| 亚欧洲精品视频| 亚洲在线色站| 中文字幕精品视频| 欧美视频二区36p| 久久成人久久爱| 中文字幕一区二区三区在线乱码| 91久久精品一区二区| 久久中文字幕在线观看| 国产日韩精品入口| 欧美激情在线观看视频免费| 国产农村老头老太视频| 国产91国语对白在线| 日韩福利片在线观看| aa一级黄色片| a毛片毛片av永久免费| 久久黄色一级视频| aaaaaaaa毛片| aaa一级黄色片| 哪个网站能看毛片| 国产日韩一区二区在线观看| 免费电影一区| 日韩视频永久免费| 亚洲第一视频在线| 久久精品免费av| 黄色一级二级三级| 欧美综合一区第一页| 欧美激情一区二区在线| 狠狠色丁香婷综合久久| 成人精品亚洲人成在线| 午夜性色福利视频| 婷婷av一区二区三区| 麻豆精品国产91久久久久久| 激情综合色综合久久综合| 高h放荡受浪受bl| 91免费视频播放| 国产精品久久777777换脸| 亚洲av无码精品一区二区| 一级黄色片视频| 精品人妻二区中文字幕| 91国内揄拍国内精品对白| 久久精品视频网| 中文字幕av片| 九一精品在线观看| 国产精品av电影| 欧美精品一区男女天堂| 久久成人久久爱| 91精品国产闺蜜国产在线闺蜜| 999在线精品视频| 亚洲国产精品综合| 粉嫩av一区二区三区免费观看| 欧美黄色片视频| 亚洲精品一区二区三区四区高清| 亚洲国产精品视频| 国产欧美一区二区三区在线老狼| 91久久久久国产一区二区| 一区二区三区在线观看免费视频| 色女人综合av| 91精品国模一区二区三区| 久久久久久久久伊人| 伊人久久一区二区| 北京富婆泄欲对白| 日韩精品一区在线视频| 91亚洲精品一区二区| 国产香蕉97碰碰久久人人| 欧美精品久久99久久在免费线| 亚洲在线视频一区| 中文字幕一区在线| 国产在线播放一区| 国产 欧美 自拍| 久久艹免费视频| 波多野结衣福利| 男人操女人免费软件| 久久久99爱| 9.1国产丝袜在线观看 | 日韩欧美国产网站| 91国偷自产一区二区三区成为亚洲经典| 一区二区三区高清不卡| 欧美激情在线看| 久久精品国产亚洲a| 黄色av中文字幕| 久色成人在线| 国产成人综合在线| www.国产欧美| 天堂久久久久va久久久久| 国产成人午夜电影网| 国产成人综合网| 精品女厕一区二区三区| 亚洲乱熟女一区二区| 男女啪啪免费视频网站| 欧美日韩一区二区区别是什么| 成人精品国产免费网站| 国产91av在线| 国产3级在线观看| 欧美性猛交xxxx免费看久久久| 96pao国产成视频永久免费| 999精品视频在线观看播放 | 国产精品久久欧美久久一区| 日韩福利电影在线观看| 一区二区三区在线视频免费观看| 91福利视频久久久久| 另类美女黄大片| 免费看的黄色大片| 可以在线看的黄色网址| 青娱乐国产在线视频| 三级精品在线观看| 1区2区3区欧美| 久久国产精品久久精品国产| 欧美成人综合色| www.成人免费视频| 在线看一区二区| 国产精品区一区| 久久久精品一区二区涩爱| 精品无码av在线| 中文字幕 视频一区| 日韩一区二区不卡| 5g国产欧美日韩视频| 波多野结衣一本| 欧美伊人久久久久久久久影院| 激情 小说 亚洲 图片: 伦| 亚洲欧美偷拍卡通变态| 亚洲一区二区三区在线视频| 97在线公开视频| 精品亚洲一区二区三区四区五区| 国产尤物99| 亚洲中文一区二区三区| 亚洲福利国产精品| 日韩免费不卡av| 色91精品久久久久久久久| 国产精品久久久久久无人区| 久久精品在线观看| 亚洲成人黄色网| 天天想你在线观看完整版电影免费 | 精品一区二区6| 亚洲一区二区人妻| 亚洲欧洲99久久| 久久久人成影片一区二区三区观看| 在线观看免费黄色片| 久久久国产精华液| 亚洲卡通动漫在线| 7777奇米亚洲综合久久| 国产精品熟女视频| 精品福利一区二区三区| 伊人精品久久久久7777| va视频在线观看| 日韩在线一区二区三区免费视频| 天天干天天操天天干天天操| 麻豆91精品视频| 成人美女av在线直播| www日本在线| 精品国产精品一区二区夜夜嗨| 欧美日韩国产三区| 91亚洲国产成人精品一区| 亚洲欧美一区二区三区四区| 一区二区三区国产免费| 久久久久久久av麻豆果冻| 欧美噜噜久久久xxx| 99日在线视频| 亚洲综合一区二区精品导航| 国产亚洲精品自在久久| 久草视频在线观| 欧美一区日本一区韩国一区| 亚洲精品第一区二区三区| 成人免费看片98| 中文字幕亚洲精品在线观看| 欧美性在线视频| 中文字幕一区二区三区人妻| 亚洲欧洲日韩一区二区三区| 国产深夜精品福利| 一区二区三区免费在线观看视频| 久久99国产精品免费网站| 亚洲欧美精品伊人久久| 日韩av片免费观看| 久久精品国产久精国产| 亚洲第一精品久久忘忧草社区| 狠狠热免费视频| 国产综合无码一区二区色蜜蜜| 欧美二区三区91| 国产精品91久久久| 国产美女精品久久| 亚洲国产毛片aaaaa无费看| 国产欧美一区二区三区久久| 国产无套内射又大又猛又粗又爽| 日韩精品一区国产麻豆| 国产精久久久久| 欧美性猛交xxxxxx富婆| 国产性xxxx18免费观看视频| www..com久久爱| 91久久国产自产拍夜夜嗨| 夜夜骚av一区二区三区| 久久九九精品99国产精品| 日本黄色片在线播放| 亚洲免费伊人电影| 国产高清www| av激情综合网| 日本一区高清不卡| 99re亚洲国产精品| 醉酒壮男gay强迫野外xx| 国产精品视频资源| 亚洲国产日韩av| 久久精品国产av一区二区三区| 午夜午夜精品一区二区三区文| 精品久久国产字幕高潮| 高清av一区二区| 毛茸茸free性熟hd| 色吧影院999|